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Der neue Data-Editor

Im neuen Userflow nach Klick auf + Erstellen im Menü rechts oben hast Du nun die Möglichkeit

  1. mit einer Beispiel-Visualisierung zu starten und diese mit eigenen Daten zu überspielen (Start from a template) ODER
  2. – wie gewohnt – mit einem Datensatz zu starten und davon ausgehend eine Visualisierung zu erstellen (Create a linked statistic).

1. Start from a template

Vorweg: wenn auf diese Weise eine Visualisierung erstellt wird, werden Deine Daten nicht automatisch als eigener Datensatz, sondern lediglich in der Visualisierung gespeichert (unlinked Statistics). Was das genau bedeutet, erklärt dieses Tutorial.

Nun zum eigentlichen neuen Userflow, der sich vor Allem dann anbietet, wenn man sich im Tool noch nicht so genau auskennt und einfach nur schnell eine bestimmte Grafik erstellen möchte, von der man bereits vorher weiß, wie sie aussehen soll.

Wählst Du also Start from a template, siehst Du Beispiele zu allen möglichen Visualisierungstypen auf 23°.

Durch Klick auf das Vorschaubild einer Visualisierung, z.B. Bar chart stacked, gelangst Du in folgende Ansicht:

Auf der linken Seite siehst Du die Visualisierung, auf der rechten Seite zunächst den Daten-Editor (angewähltes Daten-Symbol). Die Daten werden im Wide-Format angezeigt. Es ist also nicht mehr nötig, die Daten durch Tabellentransformationen ins Long-Format zu bringen, um komplexe Darstellungsformen zu ermöglichen. Dies erreichst Du ganz einfach durch die Nutzung der Transpose-Funktion nach Klick auf das Pfeil Symbol.

Du hast hier nun die Möglichkeit, die Daten, die in der Visualisierung dargestellt werden, direkt in der angezeigten Tabelle zu ändern. Du kannst zum einen einfach in die Datentabelle hineinschreiben, zum anderen Deine Daten mittels Copy/Paste in die Tabelle bringen. In den Feldern Label/Geo/Time sowie Values bestimmst Du, welche Spalten für die Beschriftungsachse sowie die Werteachse genutzt werden, indem Du einfach die Spaltenbezeichnung (A, B, C, etc.) hineinschreibst.

An dieser Stelle sind – je nach Visualisierungstyp – auch das hinzufügen von Dropdowns bzw. Zeitleisten möglich. Hier könnt Ihr alle möglichen Änderungen, die Style und Funktionalitäten des entsprechenden Filters betreffen, vornehmen.

Nach Klick auf das Stift-Symbol kannst Du die Visualisierung nach Deinen Wünschen anpassen.

Unter Basiseinstellungen wählst Du aus, welchen Diagramm-/Kartentyp Du abbilden möchtest. Im Vergleich zu der bisherigen Ansicht wählst Du hier nicht aus, welche Spalte(n) auf welcher Achse angezeigt werden sollen. Dies geschieht nun in der Datenansicht.

Im Titeleditor bearbeitest Du Titel, Untertitel, Quelle, Beschreibung, Logo und Buttons. Außerdem kannst Du hier ein Dropdown zu Deiner Statistik hinzufügen.

Im Farbeditor wählst Du Deine Farbpalette aus und, nach welcher Variable die Statistik eingefärbt werden soll. Außerdem befinden sich hier die Optionen zur Art der Einfärbung (linear, Gradient, etc.).

Unter Diagrammeditor kannst Du die Legende, die Beschriftungs– sowie Werteachse, die Nulllinie, die Liniendarstellung und die Animationen anpassen.

Im Tooltip-Editor kannst Du das Tooltip nach Deinen Wünschen gestalten. Für alle Optionen dazu wirf bitte einen Blick in das entsprechende Tutorial.

Der Layout-Editor bietet Dir die Möglichkeit, die einzelnen Elemente der Visualisierung (z.B. Titel, Legende, Logo, etc.) wie gewünscht anzuordnen.

Im Embed Editor kannst Du alle Einstellungen für die Embeds der interaktiven Statistik festlegen.

Nach Klick auf das Zahnrad gelangst Du zu den Einstellungen sowie Veröffentlichungsrechten der Visualisierung. Unter Einstellungen bestimmst Du, wer die Statistik auf der 23° Plattform sehen darf (privat, nicht gelistet, öffentlich). Außerdem stellst Du ein, ob sie als statisch oder live gespeichert wird, also, ob Änderungen des zugrunde liegenden Datensatzes automatisch in die Statistik übernommen werden sollen. Unter Veröffentlichungsrechte kannst Du erlauben oder verbieten, dass Andere Deine Statistik einbetten oder als Bild oder Vektorgrafik herunterladen können, die zugrunde liegende Datentabelle herunterladen können, und, dass Andere Inhalte bearbeiten und speichern können.

Unter Entwurfsvorlagen hast Du die Möglichkeit, bestehende Entwurfsvorlagen anzuwenden oder eine neue Entwurfsvorlage zu erstellen.

2. Create a linked statistic

Diese Option entspricht dem bisherigen Daten-Editor und dem entsprechenden Workflow, eine Visualisierung mit eigenen Daten zu erstellen. Der einzige Unterschied besteht darin, dass an dieser Stelle die Daten in der Tabelle mit eigenen Daten mittels Copy/Paste ersetzt werden.

Möchtest Du den gewohnten Workflow nutzen, in dem Du Deine Daten auf 23° hochlädst und dann eine Statistik daraus erstellst, dann nutze den Statistik erstellen-Button im Menü auf der linken Seite oben. Dies bietet sich vor Allem bei großen Datenmengen an, die man über ein CSV-File einspeisen möchte.

Hast Du eine neue Visualisierung erstellt und abgespeichert, erscheint sie in der neuen Content Ansicht. Alles, was Du darüber wissen musst, findest Du in diesem Tutorial.

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